1. 結(jié)果完整性與準確性校驗

全量核對關(guān)鍵指標：批量處理后需對比處理前后的核心數(shù)據(jù)指標，如總記錄數(shù)、求和值、平均值，確認無數(shù)據(jù)丟失或異常篡改。

抽樣人工驗證：隨機抽取一定比例的處理結(jié)果，如10%人工檢查字段格式、內(nèi)容邏輯是否符合預(yù)期，批量轉(zhuǎn)換日期格式后是否存在“2025-11-01”這類無效日期。

2. 臨時數(shù)據(jù)與殘留信息清理

刪除臨時文件：批量處理過程中生成的臨時文件、如緩存數(shù)據(jù)、中間結(jié)果表、需及時徹底刪除避免殘留敏感信息，尤其是在公共服務(wù)器或共享環(huán)境中。

清理工具緩存：部分可視化工具（如Excel、Power Query）會緩存數(shù)據(jù)，處理完成后需清空緩存或關(guān)閉文件時選擇“不保存緩存”。

卸載臨時權(quán)限：若為批量處理臨時開通了額外權(quán)限，數(shù)據(jù)庫讀寫權(quán)限，處理完成后需立即收回避免權(quán)限濫用。

3. 數(shù)據(jù)留存合規(guī)性

遵循數(shù)據(jù)生命周期管理：批量處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)需按法規(guī)要求留存，個人數(shù)據(jù)保留期限、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)歸檔年限，超期數(shù)據(jù)應(yīng)通過不可逆方式銷毀，格式化存儲介質(zhì)、使用專業(yè)數(shù)據(jù)擦除工具，不可隨意刪除或丟棄。