1. 結果完整性與準確性校驗全量核對關鍵指標:批量處理后需對比處理前后的核心數據指標,如總記錄數、求和值、平均值,確認無數據丟失或異常篡改。抽樣人工驗證:隨機抽取一定比例的處理結果,如10%人工檢查字段...
2025-08-16 詳細
數據批量處理是提高工作效率的關鍵技術,尤其適用于處理大量結構化或半結構化數據,如Excel表格、CSV文件、數據庫記錄等,其核心是通過工具或代碼一次性次自動化,一次性完成重復操作減少人工干預。一、數據...
2025-08-16 詳細
關鍵注意事項確保數據安全與可恢復加密備份數據上傳前將本地備份壓縮為加密ZIP包設置強密碼,避免云存儲服務商或黑客直接讀取內容,啟用云存儲的服務器端密,如阿里云OSS的SSE-KMS增強數據安全性。定...
2025-08-16 詳細
用戶需求進行數據遷移,擔心數據源和目標系統不兼容,考慮兼容性測試的幾個方面,比如數據格式、結構、類型、業務規則、性能、安全性這些,每個方面需要具體的測試方法,先做需求分析和文檔梳理,明確兩邊的數據規...
2025-07-08 詳細